Samed Bayer ist Doktorand an der Technischen Universität München (TUM) und spezialisiert auf generative KI für Forschung und Wissenschaft.

Der Schwerpunkt seiner Promotion liegt auf der Nutzung generativer KI, um die Effizienz von Forschern und Wissenschaftlern zu steigern und Lösungen zu erforschen, die ihre Arbeitsabläufe und Produktivität verbessern. Sameds besondere Leidenschaft gilt der Entwicklung von KI-gesteuerten Tools zur Vereinfachung und Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen.

Er schloss seinen M.Sc. in Computational Science and Engineering an der TUM und seinen B.Sc. in Maschinenbau mit Nebenfach Wirtschaftsingenieurwesen an der Boğaziçi Universität ab. Samed sammelte wertvolle Erfahrungen durch mehrere Praktika in der Industrie als KI-Ingenieur und Software-Ingenieur.

Forschungsinteressen

• Generative KI und ihre Anwendungen in Wissenschaft und Forschung
• Multimodale generative KI-Systeme
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Wissenserweiterung
• KI-Agenten für automatisierte Argumentation und Interaktion
• Diffusionsmodelle

Curriculum Vitae

Bildung

Seit 11/2024	Doktorand	Technische Universität München
10/2021 - 05/2024	Computational Science and Engineering M.Sc.	Technische Universität München
10/2019 - 06/2022	Maschinenbau B.Sc.	Boğaziçi Üniversitesi, Türkei

Berufserfahrung

Seit 11/2024	Wissenschaftlicher Mitarbeiter	Technische Universität München
Seit 12/2024	Forscher	Fraunhofer-Gesellschaft
08/2024 - 10/2024	AI Engineer	iComplai
10/2023 - 05/2024	Werkstudium | AI Software Engineer	Sureel AI
05/2022 - 09/2023	Werkstudium | Software Engineer	Siemens

 

Lehre

Seit WiSe 24/25

Lehrassistent für  "Advanced Topics of Software Engineering"