Jonas Witte ist Doktorand an der Technischen Universität München und beschäftigt sich mit der Frage, wie generative KI, insbesondere Large Language Models (LLMs), effektiv von Forschenden genutzt werden kann.

Seine aktuelle Forschung fokussiert sich auf die Identifikation von Anwendungsfällen, deren technische Umsetzung – einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning – sowie die Evaluation dieser Ansätze. Ein zentraler Aspekt seiner Arbeit ist der Vergleich verschiedener Modelle, um deren Potenziale und Grenzen besser zu verstehen. Darüber hinaus verfolgt er das Ziel, praxisorientierte Richtlinien für den Einsatz generativer KI in der wissenschaftlichen Forschung zu entwickeln.

Er hat sich bewusst für eine Promotion entschieden, da ihn fasziniert, etwas zu machen, was vor ihm noch niemand gemacht hat, und damit die Wissenschaft ein Stück voranzubringen. Außerdem betreut er gerne Abschlussarbeiten und Seminare, weil er es spannend findet, Studierende auf ihrem Weg zu begleiten und ihnen dabei zu helfen, eigene wissenschaftliche Fragen zu entwickeln und anzugehen.

Jonas Witte verfügt über einen Bachelor of Science und einen Master of Science in Wirtschaftsinformatik. Berufserfahrungen sammelte er durch Praktika bei PwC im Bereich Risk Assurance Solutions, bei Accenture im Bereich Data & AI Strategy sowie bei zeb im Bereich IT Compliance & Resilience.

Forschungsinteressen

• Der Einsatz Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) durch Forscher, einschließlich.:
  • Identifizierung von Anwendungsfällen und deren technische Umsetzung (insbesondere RAG und Fine-Tuning)
  • Vergleich verschiedener technischer Umsetzungen
  • Herausforderungen hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz sowie deren Lösungen
  • Einführung von GenAI in bestehende Arbeitsprozesse von Forschern und die Auswirkungen dieser Veränderungen

Curriculum Vitae

Bildung

Seit 11/2024	Doktorand	Technische Universität München
10/2022 - 09/2024	Wirtschaftsinformatik M.Sc.	Technische Universität Darmstadt
10/2019 - 06/2022	Wirtschaftsinformatik B.Sc.	Technische Universität Darmstadt

Berufserfahrung

Seit 11/2024	Wissenschaftlicher Mitarbeiter	Technische Universität München
Seit 12/2024	Forscher	Fraunhofer-Gesellschaft
04/2024 - 06/2024	Praktikum | IT Compliance & Resilience	zeb consulting
09/2023 - 12/2023	Praktikum | Data & AI Strategy	Accenture Deutschland
11/2022 - 08/2023	Wissenschaftliche Hilfskraft | Lehrstuhl: Software & Digital Business	Technische Universität Darmstadt
07/2022 - 10/2022	Praktikum | Risk Assurance Solutions	PwC Deutschland
04/2021 - 04/2022	Wissenschaftliche Hilfskraft | Lehrstuhl: Internationale Wirtschaftsbeziehungen	Technische Universität Darmstadt

Publikationen

Witte, Jonas; Gao, Kevin; and Zöll, Anne, "Artificial Intelligence: The Future of Sustainable Agriculture? A Research Agenda" (2023). Hawaii International Conference on System Sciences 2023 (HICSS-56). 2. aisel.aisnet.org/hicss-56/da/analytics_for_green_is/2