Information Systems

Professur in Heilbronn

Zunehmend werden Informationssysteme und neue Technologien (wie beispielsweise Artificial Intelligence oder RPA) auch für Unternehmen und Organisationen, die keine IT-Produkte und -Services anbieten, von essenzieller Bedeutung sein, um in den heutigen Märkten bestehen zu bleiben. Auf der einen Seite helfen Informationssysteme und neue Technologien, die eigenen Geschäftsprozesse effektiv und effizient zu gestalten. Auf der anderen Seite können sie eingesetzt werden, um neue Geschäftsmodelle und -märkte zu erschließen.

Der Information Systems-Lehrstuhl am TUM Campus Heilbronn mit Fokus auf Business Process Management (BPM) und Enterprise Architektur (EA) forscht und lehrt an der Schnittstelle zwischen Management und Technologie. Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit Methoden, Konzepten und Techniken für den erfolgreichen Einsatz von Informationssystemen und -technologien in Geschäftsprozessen als auch zur Entwicklung neuer Geschäftsfelder und mit der neuen Gestaltung solcher Systeme und Technologien. Dabei nutzt der Lehrstuhl Erkenntnisse aus EA, welches analytische Methoden zur Integration der Geschäftsstrategie, der Unternehmensstruktur und dem Einsatz von IT anbietet und BPM, welches durch Methoden, Konzepte, Techniken und Systeme für stabile, effiziente und anpassungsfähige Geschäftsprozesse sorgt.

Schwerpunkte

• Geschäftsprozessmanagement & Management von wissensintensiven Prozessen
• Process Mining
• Compliance und Nachhaltigkeit in Geschäftsprozessen
• Automatisierungssysteme für Geschäftsprozesse

Projekte

DFG-Projekt Conformance Checking für regulatorische Dokumente (CheR)
(in Kollaboration mit der Universität Mannheim)

Geschäftsprozesse müssen oft Regularien folgen, wie etwa klinischen Richtlinien im Gesundheitswesen, Gesetze und Statuten in der öffentlichen Verwaltung, oder neue Hygieneregeln in vielen verschiedenen Bereichen. Für den Erfolg von Organisationen und für Audits, ist es wichtig zu wissen: Folgen wir den vorgeschriebenen Regularien? Wenn wir abweichen, warum? Müssen wir die Mitarbeiterweiterbildung verbessern? Könnten Regularien angepasst werden, damit sie besser in der Praxis einsetzbar sind?
Das CheR-Projekt kombiniert zum ersten Mal Techniken der Referenzmodellierung und Conformance Checking, um reales Prozessverhalten mit vorgeschriebenen Regularien zu vergleichen. Das Ziel ist, Abweichungen zwischen dieses zu finden und zu visualisieren, um Mitarbeiter*innen gezielt zu schulen, Audits vorzubereiten, oder Verbesserungen für Prozesse oder Regularien vorzuschlagen. Mehrere Aspekte müssen dafür betrachtet werden: (1) die Unterstützung der (semi-)automatisierten Referenzmodellierung, (2) die Extraktion sinnvoller Eventlogs, (3) die Evaluation bestehender Conformance-Checking-Methoden und möglicher Erweiterungen, (4) eine empirische Evaluation, ob und wie CheR das Conformance Checking mit Regularien ermöglicht.

Automotive Initiative 25 – Process Mining Readiness
(In Kollaboration mit Audi und dem Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation)

Process Mining ist ein datengetriebener Ansatz zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, mit dem die Effizienz, Resilienz und Nachhaltigkeit von Industrien gefördert werden können. Es bedarf jedoch guter Datenqualität und passender Rahmenbedingungen, um Process Mining effektiv einzusetzen. Im Themencluster „Process Mining Readiness“ der Automotive Initiative 2025 leiten wir Voraussetzungen und Anforderungen für den Einsatz von Process Mining bei Audi am Beispiel eines Prozesses aus Produktion und Logistik ab. Ziel ist es, ein initiales Vorgehensmodell und Empfehlungen für die Datenbeschaffung und -nutzung zu entwickeln. Ein besonderes Augenmerk legen wir hierbei auf die Datenverfügbarkeit und -qualität.

Publikationen

Letzten 5 aktuellen Publikationen des Teams:

• Andree, Kerstin, Mai Hoang, Felix Dannenberg, Ingo Weber, and Luise Pufahl. Discovery of Workflow Patterns-A Comparison of Process Discovery Algorithms. In International Conference on Cooperative Information Systems, pp. 257-274. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.
• Bein, L., Klessascheck, F., Nepeina, S., Warmuth, C., Kampik, T., & Pufahl, L. (2023). SimuBridge: Discovery and Management of Process Simulation Scenarios. In Demonstration & Resources Track at BPM 2023, Utrecht, Netherlands.
• Andree, K., Bano, D., & Weske, M. (2023, May). Beyond Temporal Dependency: An Ontology-Based Approach to Modeling Causal Structures in Business Processes. In International Conference on Business Process Modeling, Development and Support (pp. 152-166). Cham: Springer Nature Switzerland.
• Rehse, J. R., Pufahl, L., Grohs, M., & Klein, L. M. (2023). Process Mining Meets Visual Analytics: The Case of Conformance Checking. In Proceedings of 56th Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 5452) ScholarSpace.
• Cremerius, J., Pufahl, L., Klessascheck, F., & Weske, M. (2023, March). Event Log Generation in MIMIC-IV Research Paper. In Process Mining Workshops: ICPM 2022 International Workshops, Bozen-Bolzano, Italy, October 23–28, 2022, Revised Selected Papers (pp. 302-314). Cham: Springer Nature Switzerland.

Wichtigsten 10 Publikationen des Teams:

• Pufahl, L., Zerbato, F., Weber, B., & Weber, I. (2022). BPMN in healthcare: Challenges and best practices. Information Systems, 107, 102013.
• Moyano, C. G., Pufahl, L., Weber, I., & Mendling, J. (2022). Uses of business process modeling in agile software development projects. Information and Software Technology, 107028.
• Andree, K., Ihde, S., Weske, M., & Pufahl, L. (2022). An exception handling framework for case management. Software and Systems Modeling, 21(3), 939-962.
• Ihde, S., Pufahl, L., Völker, M., Goel, A., & Weske, M. (2022). A framework for modeling and executing task-Specific resource allocations in business processes. Computing, 104(11), 2405-2429.
• Klessascheck, F. (2022). Towards a Framework for Business Process Sustainability Analysis, 4th ZEUS Workshop, ZEUS 2022, Bamberg
• Klessascheck, F., Lichtenstein, T., Meier, M., Remy, S., Sachs, J. P., Pufahl, L., ... & Weske, M. (2021, July). Domain-specific event abstraction. In Business Information Systems (pp. 117-126).
• Martin, N., Pufahl, L., & Mannhardt, F. (2021). Detection of batch activities from event logs. Information Systems, 95, 101642.
• König, M., Bein, L., Nikaj, A., & Weske, M. (2020). Integrating robotic process automation into business process management. In Business Process Management: Blockchain and Robotic Process Automation Forum: BPM 2020 Blockchain and RPA Forum, Seville, Spain, September 13–18, 2020, Proceedings 18 (pp. 132-146). Springer International Publishing.
• Remy, S., Pufahl, L., Sachs, J. P., Böttinger, E., & Weske, M. (2020). Event log generation in a health system: a case study. In Business Process Management: 18th International Conference, BPM 2020, Seville, Spain, September 13–18, 2020, Proceedings 18 (pp. 505-522). Springer International Publishing.
• Pufahl, L., Wong, T. Y., & Weske, M. (2018). Design of an extensible BPMN process simulator. In Business Process Management Workshops: BPM 2017 International Workshops, Barcelona, Spain, September 10-11, 2017, Revised Papers 15 (pp. 782-795). Springer International Publishing.

Eine kombinierte und aktuelle Liste der Publikationen unseres Teams kann hier gefunden werden: Google Scholar

Abschlussarbeiten

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