Thema:
Für Forschungsprojekte im Bereichen Digitale Transformation und Low-Code Development suchen wir eine studentische/wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d). Forschungsschwerpunkte sind:
- Die digitale Transformation in der Automobilproduktion und -logistik, in Zusammenarbeit mit der AUDI AG (Automotive Initiative 2025)
- Erfolgsfaktoren und Herausforderungen der digitalen Transformation in Unternehmen
- Low-Code Development und angrenzende Bereiche wie das automatisierte maschinelle Lernen (autoML)
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei aktuellen Forschungsprojekten und interessanten Fragestellungen zur digitalen Transformation und Low-Code Development
- Recherchearbeiten zum Themenfeld Digitale Transformation, Low-Code Development, und „Automated Machine Learning (autoML)
- Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationsmaterial
Wir bieten:
- Angenehmes Arbeitsklima in einem jungen, interdisziplinären und dynamischen Team
- Spannende und praxisaktuelle Aufgabenstellungen
- Möglichkeiten für themennahe(s) Abschlussarbeiten, Forschungsarbeit unter Anleitung, Seminar oder Publikationen
- Flexible, an das Studium angepasste Arbeitszeiten (Home-Office möglich)
- Vergütung / bezahlter Urlaub / Weihnachtsgeld gemäß Standard für wissenschaftliche oder studentische Hilfskräfte
Wir setzen voraus:
- Motivation / Engagement und Spaß daran „über den Tellerrand“ zu blicken
- (Master-)Studium der (Wirtschafts-)Informatik, TUM-BWL, Mathematik, Psychologie oder verwandter Fächer (nach Möglichkeit mind. zwei Semester noch zu studieren)
- Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten
- Sehr gute Microsoft-Office-Kenntnisse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (CV & Notenauszug aus TUMonline) per E-Mail an Altus Viljoen (altus.viljoen@tum.de). Für Rückfragen und als Ansprechpartner steht Ihnen Altus Viljoen gerne zur Verfügung.
Altus Viljoen, M.Sc.
Technische Universität München
TUM School of Computation, Information and Technology
Krcmar Lab
Boltzmannstraße 3
85748 Garching bei München
altus.viljoen@tum.de